Я обучил модели на основе U- net на DL4J на медицинских изображениях. Код выше предназначен для тестирования модели. Моя цель состоит в том, чтобы протестировать модель на 34 2-х медицинских изображениях отдельно и получить метрики сегментации (точность, отзыв…) для каждого изображения, поэтому я попробовал два способа:
1 - когда я положил все 34 изображения в тестовую папку («TestI»), и я запускаю приведенный выше код, который будет загружать все изображения и тестовое изображение по изображению, я получаю хорошую производительность сегментации для всех изображений (даже без метода reset ()),
2-, но когда я ставлю только одно изображение, которое я хочу протестировать из 34 в тестовой папке и выполнить приведенный выше код, я получаю плохие результаты с точки зрения точности, напомним…), это означает, что я получаю разные результаты сегментации для одних и тех же изображений с использованием двух подходов.
Это мой код генератора этикеток: https://gist.github.com/AbdelmajidB/fccb871836746dd4f0d6e32828eadcdf Следующий код используется для проверки изображения модели по изображению: https://gist.github.com/AbdelmajidB/92f5fc3013c81b28c898b64118b6adb5