Я пытался использовать водораздел с Оцу для определения порога, но он только собирает ядерные границы, я хочу разделить границы ячеек
Я использовал Оцу с последующим удалением шума с открытием, идентифицируя верный фон, применяя преобразование расстояния, используя его для определения верного переднего плана, определения неизвестного, создания маркеров 
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("images/bio_watershed/Osteosarcoma_01.tif")
cells=img[:,:,0]
#Threshold image to binary using OTSU. ALl thresholded pixels will be set
#to 255
ret1, thresh = cv2.threshold(cells, 0, 255,
cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
# Morphological operations to remove small noise - opening
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
opening = cv2.morphologyEx(thresh,cv2.MORPH_OPEN,kernel,
iterations = 2)
# finding sure background
sure_bg = cv2.dilate(opening,kernel,iterations=10)
#applying dustance transform
dist_transform = cv2.distanceTransform(opening,cv2.DIST_L2,5)
ret2, sure_fg
=cv2.threshold(dist_transform,0.5*dist_transform.max(),255,0)
# Unknown region
sure_fg = np.uint8(sure_fg)
unknown = cv2.subtract(sure_bg,sure_fg)
#Now we create a marker and label the regions inside.
ret3, markers = cv2.connectedComponents(sure_fg)
#add 10 to all labels so that sure background is not 0, but 10
markers = markers+10
# Now, mark the region of unknown with zero
markers[unknown==255] = 0
#applying watershed
markers = cv2.watershed(img,markers)
# color boundaries in yellow.
img[markers == -1] = [0,255,255]
img2 = color.label2rgb(markers, bg_label=0)
cv2.imshow('Overlay on original image', img)
cv2.imshow('Colored Cells', img2)
cv2.waitKey(0)
, запустив этот код, я получаю следующую ядерную сегментацию границ, но хочу получить границы ячеек 
Большое спасибо за вашу помощь