Получить коэффициенты многомерных данных - PullRequest
Новая
       8

Получить коэффициенты многомерных данных

1 голос
/ 26 января 2020

Я выполнил регрессию гребня со sklearn для следующих данных 

x_1 = np.array([
  [1,0,1],
  [0,1,1],
  [-2,4,0]])
y = np.array([0,0,2])
lr = Ridge(alpha=0.001) 
lr.fit(x_1, y)
coeff = pd.DataFrame(data={'coeff': lr.coef_})
coeff

Это работает очень хорошо, и я получаю необходимые коэффициенты.

Но теперь я хочу использовать n-мерные данные для получения более точных результатов, например: 

x = np.array([
[[1,2],[0,-2],[1,0]],
[[0,-2],[1,4],[1,3]],
[[-2,1],[4,0],[0,-2]]
])

Но регрессия гребня не работает с многомерными данными. Какие есть возможные способы достижения желаемого результата?

Для меня важно определить, насколько сильно вектор (или матрица) соотносится с выходом.

...