Решение обратной задачи - это большая проблема c, которая требует от вас понимания нелинейной оптимизации, некорректных задач, регуляризации и большого опыта в экспериментах и обработке данных (особенно калибровки данных). Это не что-то, что может дать вам решение, если вы не потратите годы или, по крайней мере, семестры обучения на курсы и реальные проекты.
Существуют тонны книг, диссертаций и литературы по реконструкции изображений EIT. Большинство из этих подходов распространены среди других основанных на модели обратных задач, таких как диффузная оптическая томография (DOT), микроволновая томография (MWT) и др. c. Если вам интересно, вы можете увидеть многие из базовых c методов в моем тезисе по микроволновой томографии , особенно в части I. Используемый обратный алгоритм почти такой же, как EIT, единственное отличие - прямое решатель.