введите описание изображения здесь
Я использую FasterRCNN обученную модель передачи.
При выводе я получаю две ограничивающие рамки с одинаковой меткой для одного объекта.
Я пробовал не макс. подавление, но с применением того, что я не могу получить обнаружение нескольких классов, если в изображении присутствует более одного типа объекта.
Увеличение максимальной точности позволяет решить проблему для этого изображения, но не обнаружит некоторые другие объекты, обнаруживаемые при более низком уровне. точность.
image_np_expanded = np.expand_dims(img_rd, axis=0)
(boxes, scores, classes, num) = sess.run([detection_boxes, detection_scores, detection_classes, num_detections],feed_dict={image_tensor: image_np_expanded})