Я сейчас делаю линейную регрессию для набора данных. Мне нужно проверить гипотезу H0: B1 = 0 против H1: B1 = / = 0 для значимости lvl a = 0,05 и найти значение p. Я запускаю команду summary(lm(y~x~)) и p-value was 0.02781 Однако, когда я пытался t.test(x,y), я получил p-value = 5.71e-15 Почему это?
summary(lm(y~x~))
p-value was 0.02781
t.test(x,y)
p-value = 5.71e-15
p-значение сводки соответствует t-критерию бета вашей регрессионной модели. Если вы запускаете t.test (x, y), вы проверяете, равны ли средние значения x и y друг другу, это не имеет ничего общего с проверкой, равен ли B1 / не равен нулю.