В пакете, который вы сейчас используете (например, partitions
), есть функция, которая делает именно то, что вы ищете. Он соответственно называется compositions
(см. Композиция (комбинаторика) для получения дополнительной информации).
partitions::compositions(4, 2)
[1,] 4 3 2 1 0
[2,] 0 1 2 3 4
Теперь, чтобы решить вашу актуальную проблему, у нас есть:
myParts <- partitions::compositions(60, 6) ## Note that include.zero is TRUE by default
dim(myParts)
[1] 6 8259888
А вот и вывод:
transMat <- t(as.matrix(myParts))
head(transMat)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 60 0 0 0 0 0
[2,] 59 1 0 0 0 0
[3,] 58 2 0 0 0 0
[4,] 57 3 0 0 0 0
[5,] 56 4 0 0 0 0
[6,] 55 5 0 0 0 0
tail(transMat)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[8259883,] 1 0 0 0 0 59
[8259884,] 0 1 0 0 0 59
[8259885,] 0 0 1 0 0 59
[8259886,] 0 0 0 1 0 59
[8259887,] 0 0 0 0 1 59
[8259888,] 0 0 0 0 0 60