Время создания конечной точки SageMaker зависит от размера модели, типа машины и сложности стека обслуживания. Тем не менее, учитывая пропускную способность загрузки от S3 до EC2 и обычный размер артефакта модели ML (от Кб до сингл-ди git Гб) , на практике я обнаружил, что на создание конечной точки SageMaker * редко требуется более 10 минут. 1003 *
Многочасовое задание, которое вы ждете, вероятно, является обучением модели, которое может занять всего лишь доли секунды или несколько дней (модель Google Neural Machine Translation, GNMT от Ву и др., сообщает о 6-дневной тренировке). В документации SageMaker указано, что максимальное время обучения составляет 5 дней. Вы можете просмотреть журналы Cloudwatch, чтобы подтвердить статус вашего учебного задания