в TFF, переменная state используется для оценки, как показано ниже:
state
test_metrics = evaluation(state.model, federated_test_data)
Итак, как мы можем сохранить эту переменную или сохранить ее, когда я найду лучшую из самый эффективный
В модуле tenorflow_federated / python / research / utils / checkpoint_manager.py имеются утилиты для сериализации состояния. Пример использования CheckpointManager можно найти в tenorflow_federated / python / research / utils / training_l oop .py
CheckpointManager
CheckpointManager - довольно тонкая оболочка вокруг tf.saved_model упаковка. Использование этого напрямую может быть более гибким для вашего сценария.
tf.saved_model