Я хочу применить подход для получения новой кривой, которая сохраняет локальные тренды на входной кривой. Фон здесь. Мне в основном нужно изучить это через python общую регрессию или ML. Я буду признателен, если кто-то может пролить больше идей на получение различных способов получения трендов из данных. ML продвигается вперед, и мы должны быть в состоянии узнать больше о тенденциях данных.
Их подход прост:
1) Выбирается скользящее окно из 10/20 выборок 2) Предсказания соответствия локальной регрессии значение (PEF) 3) Ошибка вычисляется между прогнозируемым и фактическим значением 4) Ошибка затем интегрируется.
Интересно, тренды исчезают в основном из-за интеграции, а не PEF.
Ждем ваших конструктивных отзывов. Я ценю ваше время!