Разумнее ли удалять «ИДК» из опроса в SPSS для элементарного анализа?

Question

Я приложил график, показывающий типичный массив ответов на опрос, обычно измеряемый в SPSS. Хотя обычно ответы поддаются количественной оценке / сравниваются как 1–5, что соответствует ответам в диапазоне от «Не удовлетворен» до «Очень удовлетворен», многие вопросы имеют 6 (приравнивается к «ИДК»), хотя обычно это реакция меньшинства. Я беспокоюсь, что для моих целей это просто шум и отвлекает от «веса» других, более определенных ответов.

Итак, имеет ли статистический смысл измерять мнения таким образом, если я ищу порядковую достоверность по шкале 0-6? Теперь мне интересно, лучше ли что-нибудь перекодировать, изменить меру или полностью удалить все 6 из данных.

Спасибо за проверку этого сообщения!

Answer 1

Шкала Лайкерта предполагает, что категории ответов имеют порядок ранжирования. Вопрос опроса, по-видимому, измеряет степень удовлетворенности отдыхом тюленя-монаха и гнездования морских черепах, и вы не можете реально оценить «Я не знаю» по шкале удовлетворенности, где, например, 1 может означать «Не удовлетворен» и 5 может представлять "Очень доволен".

Если целью вашего анализа является измерение статистических различий или уровней согласия между группами, то вы, вероятно, захотите удалить «пусто» и «я не знаю». Если вы создаете визуализацию для отображения ответов на опрос, и вашей аудитории было бы полезно знать, что несколько человек выбрали «Я не знаю», а некоторые решили не отвечать на вопрос, тогда возможно, имеет смысл сохранить эти ответы в своем анализе. Я бы порекомендовал изменить их порядок, чтобы они отображались вместе в начале или конце вашего графика, вместо того, чтобы указывать истинные ответы по шкале Лайкерта.