※ Я использовал перевод Google, если у вас есть какие-либо вопросы, дайте мне знать!
Я пытаюсь запустить скрипт python с огромными 4 данными, используя обработку sagemaker. И моя текущая ситуация такова:
- может запустить этот скрипт с 3 данными
- не может запустить сценарий только с 1 данными (самые большие, такая же структура с другими)
- что касается всех 4 данных, сценарий завершен (поэтому я подозревал эту ошибку в S3, ie. При копировании результата Sagemaker в S3)
Ошибка I получил это InternalServerError.
Traceback (most recent call last):
File "sagemaker_train_and_predict.py", line 56, in <module>
outputs=outputs
File "{xxx}/sagemaker_constructor.py", line 39, in run
outputs=outputs
File "{masked}/.pyenv/versions/3.6.8/lib/python3.6/site-packages/sagemaker/processing.py", line 408, in run
self.latest_job.wait(logs=logs)
File "{masked}/.pyenv/versions/3.6.8/lib/python3.6/site-packages/sagemaker/processing.py", line 723, in wait
self.sagemaker_session.logs_for_processing_job(self.job_name, wait=True)
File "{masked}/.pyenv/versions/3.6.8/lib/python3.6/site-packages/sagemaker/session.py", line 3111, in logs_for_processing_job
self._check_job_status(job_name, description, "ProcessingJobStatus")
File "{masked}/.pyenv/versions/3.6.8/lib/python3.6/site-packages/sagemaker/session.py", line 2615, in _check_job_status
actual_status=status,
sagemaker.exceptions.UnexpectedStatusException: Error for Processing job sagemaker-vm-train-and-predict-2020-04-12-04-15-40-655: Failed. Reason: InternalServerError: We encountered an internal error. Please try again.