Как я могу обучить модель и какая модель лучше всего подходит для этого типа проблемы

Question

Сегодня я работал над определением некоторых точек над столешницей, как показано на рисунке. Таблица с аннотациями

Итак, у меня есть около 100 изображений и 100 текстовых файлов, которые содержат координаты для этих 4 точек. на каждом изображении. Формат текстового файла: 0.txt ----> строка (1) x1 x2 x3 x4 строка (2) y1 y2 y3 y4 ---------> аналогично для других 99 изображений и текстовых файлов.

Итак, я хотел знать, как обучить модель с использованием такого набора данных.

Спасибо

Answer 1

Нет точного и точного ответа на ваш вопрос, однако, поскольку ваш набор данных невелик, вы можете забыть о нейронных сетях, поскольку они обычно требуют много данных. Вы можете применять функции HoG к набору изображений и после стандартизации данных применять различные методы, скорее всего, kNN будет работать хорошо.