точно такой же набор данных, что и у обучающих и проверочных наборов данных, при обучении модели CNN сильно различаются по точности обучения и проверки

Question

Я использовал точно такой же набор данных, что и обучающий, и проверочный набор данных, чтобы обучить модель CNN для задачи бинарной классификации, используя kreas backend с тензорным потоком. Размер данных равен 100, а размер пакета = 100. Во время обучения точность обучения быстро увеличивается до 1,0 с эпохами, но точность проверки всегда равна 0,5. Кто-нибудь может это объяснить? Спасибо.