Я использую MLFlow и хотел бы, чтобы местоположение артефакта указывало на сервер sftp.
Я нашел этот предыдущий ответ, однако он не очень удовлетворителен, так как требует определения дополнительного эксперимента Хранение артефактов и MLFLow на удаленном сервере
experiment_id=mlflow.mlflow.create_experiment("experimentname","sftp://artifactuser:passpass@docker_mlflow_artifact_server_1:2222/")
submitted_run=mlflow.run("/opt/flow_code/src/calnet_experiment",
entry_point="build_model",
experiment_id = experiment_id)
проблема заключается в том, что мне нужно каждый раз определять новое руководство по названию эксперимента. Поэтому я хотел бы указать артефакт root в качестве параметра команды запуска. У кого-нибудь есть подсказка, как этого добиться?