Я пытаюсь получить список возможностей моего набора данных больше 0,15. Этот код позволяет мне это сделать, но в результате у меня есть панда ser ie, которой я не могу получить имена столбцов в списке, чтобы после удаления их в моем наборе данных. Я ценю вашу помощь.
# Remove highly correlated features
cor = features_binario.corr()
#Correlation with output variable
cor_target = abs(cor["G3"])
#Selecting highly correlated features
relevant_features = cor_target[cor_target>0.15]
first_column = relevant_features.iloc[:,0]
first_column
Я получаю эту ошибку, IndexingError: Слишком много индексаторов
Var: relevant_features
school_GP 0.177564
school_MS 0.177564
higher_no 0.251587
higher_yes 0.251587
course_math 0.168394
course_por 0.168394
age 0.153819
Medu 0.184047
Fedu 0.183627
failures 0.390165
G1 0.701693
G2 0.717439
G3 1.000000
Name: G3, dtype: float64