Линейная регрессия SVM: первичная формула: предположим, что у нас есть набор обучающих данных, где xn - многомерный набор из N наблюдений с наблюдаемыми значениями отклика yn.
Чтобы найти линейную функцию
f (x) = x′β + b,
и убедитесь, что он как можно более плоский.
Что означает f (x), чтобы быть плоским?