Функция потери VAE с использованием Keras

Question

У меня есть задача реализовать функции потерь предоставленных формул методами из библиотеки Keras. Формулы следующие: IMAGE

И мне нужно предоставить реализацию здесь:

def vae_loss_function(x, x_pred, mu, sigma, kl_weight=0.0005):
  latent_loss = ...
  reconstruction_loss = ...
  vae_loss = ...
  return vae_loss

Я пытался выяснить, какой метод мне следует использовать, но я могу ' не найти похожий пример.

Answer 1

Вы можете использовать бэкэнд keras для реализации функций.

Вот реализация, которую я использовал для кодирования vae_loss

ref: https://keras.io/examples/variational_autoencoder/

from tensorflow.keras.losses import mse
import tensorflow.keras.backend as K
def vae_loss_function(x, x_pred, mu, sigma, kl_weight=0.0005):
  latent_loss =  0.5*(sigma + K.square(mu) - 1 - K.exp(sigma))
  reconstruction_loss = mse(x, x_pred)
  vae_loss = kl_weights*latent_loss + reconstruction_loss
  return vae_loss