как использовать все ядра процессора для обучения модели в keras

Question

Я читал, что keras будет автоматически использовать все доступные ядра в моем процессоре. Но мой, похоже, этого не делает. Я использую блокнот Jupyter на платформе Google. Я пробовал виртуальную машину с 8 ядрами, 16 ядрами и 32 ядрами. Но скорость обучения такая же (по крайней мере, я не вижу разницы). Интересно, как можно использовать все ядра процессора для обучения модели?

Answer 1

• GPU имеет 10 ^ 3 ядер. Это в 100 раз больше, чем у ЦП.
• Пропускная способность между этими ядрами намного больше и быстрее по сравнению с ЦП
• У них также более быстрая и большая память для хранения данных и промежуточных результатов.

Обновление x2, x4 или даже x10 на вашем процессоре не приведет к значительным улучшениям.