Я работаю над сегментацией биомедицинских изображений. Для этого мне нужна реализация модели Se gNet. Я искал реализацию Se gNet во многих местах, но ни один из них не дал мне правильной реализации. У меня есть некоторые реализации без использования предварительно обученного кодировщика. Но из статьи Se gNet я знал, что Se gNet использует предварительно обученный кодировщик, который является обрезанной частью сети VGG-16, обученной на наборе данных Imag eNet. Мне нужна реализация в Keras.
NB. В keras доступна предварительно обученная сеть VGG-16. Но здесь отсутствуют уровни пакетной нормализации, которые присутствуют в исходной статье в Se gNet.
PS Я не могу самостоятельно переобучить сеть VGG-16 из-за нехватки вычислительных ресурсов.