(Я не уверен, где задавать вопросы по дизайну кода / API, поэтому я пришел сюда. Если это неправильный форум, дайте мне знать. Я не думаю, что это «ошибка» (пункт, требующий принятия мер) , поэтому я не открывал проблему на Github)
Мне любопытно, почему в keras.Model.compile есть отдельная опция для weighted_metrics и metrics. Это недавно привело меня к модели последовательности, где мои метрики точности были завышены, потому что расчет метри c не учитывал веса выборки, которые я использовал для маскировки дополненных частей последовательности.
В основном, я ' Мне любопытно, какие существуют варианты использования, в которых можно было бы указать метрики и взвешенные метрики по-разному. И если такие ситуации существуют, почему API не может быть похожим на loss и loss_weights (что, на мой взгляд, кажется немного более прозрачным).
Опять же, я полностью признаю, что могут быть ситуации, когда он может иметь смысл разделить metrics и weighted_metrics. Я не знаю, что это такое, и задаю этот вопрос, чтобы выяснить это.
Спасибо!