Я не уверен, как написать модель в lmer для смешанной модели с вложенностью и случайными вложенными взаимодействиями. Моя переменная ответа в этом примере - Сладкий вкус, оцененный потребителем, который имеет непрерывную шкалу. это:
apple.st.m1 <- lmer(Sweet_taste ~
(Gender + Agegroup + Frequencygroup + Aroma + Sugar )^3 +
(1|Subject)
,data=apple.data)
Более того, в случайных эффектах пол, возрастная группа и частотная группа должны быть вложены в ID. Важно, чтобы они не были вложены в каждый выход, а отдельно вложены в ID. Насколько я понимаю, это делается следующим образом:
a.st.m <- lmer(Sweet_taste ~
(Gender + Agegroup + Frequencygroup + Aroma + Sugar )^3 +
(1|Subject/Gender) + (1|Subject/Agegroup) + (1|Subject/Frequencygroup),
data=apple.data)
Однако я также хочу добавить два случайных взаимодействия с Subject, например:
(1|Subject:Aroma) + (1|Subject:Sugar)
Итак, в то время как Gender, Agegroup и Frequencygroup вложены в Subject, я также хочу, чтобы у Subject было одно взаимодействие с Aroma, а другое с Sugar.
Как это делается правильно?
Для более глубокого понимания моих данных, вот снимок экрана data.frame: apple.data