Как правильно использовать keras ImageDataGenerator с потоковым методом? - PullRequest
0 голосов
/ 03 августа 2020

Я пытаюсь использовать ImageDataGenerator в keras. Мои версии tesorflow и keras - 1.15.0 и 2.2.4-tf соответственно. Я последовал примеру ImageDataGenerator с методом потока здесь: https://keras.io/api/preprocessing/image/#flow -method

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.cifar10.load_data()
y_train = to_categorical(y_train, 10)
y_test = to_categorical(y_test, 10)

datagen = ImageDataGenerator(featurewise_center=True, featurewise_std_normalization=True,
                         rotation_range=20, width_shift_range=0.2, height_shift_range=0.2,
                         horizontal_flip=True)
datagen.fit(x_train)

model_1.fit_generator(datagen.flow(x_train, y_train, batch_size=256), steps_per_epoch=len(x_train_gray) / 256,
                          epochs=10, validation_data = (x_test, y_test))

Я получил результат с ненужным ============ ====== ... на прикрепленном изображении. введите здесь описание изображения

Я думаю, это из-за данных проверки, но не уверен. Как я могу удалить эти ================= ...?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...