Как Yolo 3 реализован в Yolo 4?

Question

Я пытаюсь понять архитектуру Yolo4. Он состоит из основы, шеи, плотного и разреженного прогнозов. Зная, что Yolo 3 уже имеет основу, Yolo 4 принимает всю архитектуру Yolo 3, включая его основу, или только часть Yolo3?

На странице 5 в статье Yolo 4 они упомянули привязку, основанную на Йоло3

Йоло 4: https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf

Йоло 3: https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdf

Answer 1

Yolov4 против Yolov3:

• Yolov3 использует Darknet53 в качестве основы, Yolov4 использует CSPDarknet53 в качестве основы.
• Yolov4 использует PANet в качестве метода агрегации параметров с разных базовых уровней для разных уровней детектора, вместо FPN, используемого в Yolov3.

YOLOv4 состоит из:

1. Магистраль: CSPDarknet53 (Извлечение функций)
2. Шея: Дополнительный модуль - SPP, P ANet [этого не было в Yolov3]
3. Head: YOLOv3 (Блок плотного предсказания) [Эта часть такая же, как Yolov3]

Neck: Object detectors developed in recent years often insert some layers between backbone and head, and these layers are usually used to collect feature maps from different stages.

References:

• Read Yolov4 paper подробно
• Прочитать эту артикул