Я хочу обнаруживать особенности и, возможно, сегментировать их в изображениях компьютерной томографии (изображения в оттенках серого) с помощью API обнаружения объектов от Tensorflow. Итак, у меня есть два вопроса:
-Есть ли в API обнаружения объектов предварительно обученная модель, которая принимает изображения в оттенках серого в качестве входных данных для обучения тонкой настройке?
-Или, как я могу обучить существующих модели, предназначенные для изображений RGB, чтобы я мог обучать их изображениям в оттенках серого? Какие изменения следует внести в код?