Мне интересно, каковы наиболее распространенные методы диагностики моделей обнаружения объектов. Например, если у меня есть класс, который не очень хорошо определяется или не классифицируется точно, как лучше всего go сообщить об этом? На практике люди просто настраивают параметры до тех пор, пока они не начнут работать лучше, или они пытаются визуализировать все слои модели, чтобы увидеть, где что-то go не так?
Специфический пример c может быть таким, что я Я пытаюсь обнаружить разных животных, но одно конкретное c животное вообще не обнаруживается, или одно конкретное c животное обычно ошибочно классифицируется как другое животное.