Понимание метрик оценки API обнаружения объектов Tensorflow - PullRequest
0 голосов
/ 08 мая 2020

Я обучил модель, используя API обнаружения объектов, предоставляемый tenorflow, но не смог найти много ресурсов, касающихся процесса оценки для созданной модели.

При использовании сценария eval.py я получаю несколько результатов на экране, но у меня есть некоторые сомнения в следующем:

  1. Какая контрольная точка из сохраненных в checkpoint_dir соответствуют ли результаты?

  2. В некоторых случаях я получаю значение -1.00. Как я могу это интерпретировать?

  3. В чем разница между предоставленными скриптами eval.py и model_main.py?

  4. Любые ресурсы, связанные с оценкой и вывод для API обнаружения объектов, к которому вы можете отнести меня?

enter image description here

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...