Какие метрики c используются в API обнаружения объектов Tensorflow?

Question

Я изучаю и использую Tensorflow Object Detection API пару недель. Я успешно обучил модель. Теперь, когда он готов, я углубляюсь в детали обучения и не могу найти ответа:

Какие показатели оценки использовались во время тренировки?

Я использую предварительно обученную модель ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017, а в файле конфигурации у меня есть:

eval_config : {
   num_examples : 40
}

Сначала я думал, что использую какой-то логарифм c потеря метри c, но при глубоком поиске в репо я не смог найти ничего полезного, чтобы доказать, какие метри c я использую, ни что была использована функция потерь. Результат обучения выглядит так:
введите описание изображения здесь
Надеюсь, вы мне в этом поможете! :)

Answer 1

Дополнительные сведения о показателях и дополнительные сведения здесь . Наконец-то выяснилось, что во время тренировки я не использовал никаких показателей. Такие метрики будут использоваться только в том случае, если у меня будет что-то вроде:

eval_config : {
   num_examples : 40,
   metrics_set: 'pascal_voc_detection_metrics'
}

Документация о доступных метриках доступна здесь :

Answer 2

В основном в метриках CNN c равно Accuracy, а потери categorical_crossentropy, хотя это сильно зависит от вашей модели