Итерация по каждой строке большого набора данных R-Studio

Question

Предположим, у меня есть список из 1500000 штатов с заданными почтовыми индексами, и я хочу запустить свою модель предиктора (базы данных) в этом списке и получить прогнозы площади. Я сделал то же самое с помощью одного джентльмена, и вот мой code:

pred <- sapply(1:nrow(first), function(row) { predict(basdata,first[row, ],estimator="BMA", interval = "predict", se.fit=TRUE)$Ybma })

1. basdata: My Model
2. first: Мой новый набор данных, для которого я прогнозирую площадь.

Теперь проблема, с которой я столкнулся, заключается в том, что коду требуется много времени, чтобы предсказать значения. Он перебирает каждую строку и вычисляет площадь. В моем наборе данных 150000 строк, и я хотел бы попросить кого-нибудь помочь мне оптимизировать производительность этого кода.

Answer 1

Я хотел бы поблагодарить onyambu за предоставление мне решения, поскольку я просто делал функцию прогнозирования более сложной. Следующий код можно использовать для перебора каждой строки набора данных и прогнозирования значений с использованием построенной модели.

predict(basdata,first,estimator="BMA", interval = "predict", se.fit=TRUE)$Ybma