мой входной массив np превращается в другую форму при вводе в модель keras

Question

Изображение имеет форму (512, 2048, 3), но при запуске я получаю ValueError preds_train = new_model.predict(img, batch_size=1):

ValueError: Could not find matching function to call loaded from the SavedModel. Got:
  Positional arguments (3 total):
    * Tensor("inputs:0", shape=(1, 2048, 3), dtype=float32)
    * False
    * None
  Keyword arguments: {}

Expected these arguments to match one of the following 4 option(s):

Option 1:
  Positional arguments (3 total):
    * TensorSpec(shape=(None, 512, 2048, 3), dtype=tf.float32, name='inputs')
    * True
    * None
  Keyword arguments: {}

Option 2:
  Positional arguments (3 total):
    * True
    * None
  Keyword arguments: {}

Option 3:
  Positional arguments (3 total):
    * TensorSpec(shape=(None, 512, 2048, 3), dtype=tf.float32, name='input_1')
    * False
    * None
  Keyword arguments: {}

Option 4:
  Positional arguments (3 total):
    * TensorSpec(shape=(None, 512, 2048, 3), dtype=tf.float32, name='inputs')
    * False
    * None
  Keyword arguments: {}

Я распечатал исходные размеры фигуры, поэтому уверен, что это (512, 2048, 3) и, кроме того, когда я обучал модель, я использовал изображения этой формы. Не знаю, почему не могу протестировать модель.

Answer 1

Попробуйте использовать model.evaluate (x_test)

Answer 2

Вероятно, вам нужно изменить форму, добавив еще одно измерение, поскольку ваша модель обучается таким образом, например, попробуйте следующее:

width,height,ch=img.shape
img_input=img.reshape((1,width,height,ch))