в потоке отсутствуют параметры target_size и / или image_size, почему это?
Я хочу загружать изображения из набора данных, но произвольно изменять их размер по мере изменения моих моделей
datagen = ImageDataGenerator(
rotation_range=40,
width_shift_range=0.2,
height_shift_range=0.2,
#rescale=1./255,
shear_range=0.2,
zoom_range=0.2,
horizontal_flip=True,
fill_mode='nearest')
train_generator = datagen.flow(x,
batch_size=BATCH_SIZE)
# #image_size=(IMAGE_DIM[0],IMAGE_DIM[1]),
output = train_generator.next()
return output