Чтение таблицы временных рядов с использованием read.zoo - PullRequest
4 голосов
/ 17 января 2011

Я посмотрел повсюду, но не могу найти, где этот вопрос задавался раньше.

Как можно получить эти данные в правильной серии зоопарка?Эта версия является копией / вставкой, чтобы упростить эту публикацию, но она всегда будет в следующей форме таблицы (из текстового файла).Мой оператор read.zoo () читает Год как индекс, но четверти (Qtr1, Qtr2 и т. Д.) Читаются как имена столбцов.Я пытался найти способ без мусора читать столбцы как «четверть» части индекса, но он небрежный (слишком небрежный, чтобы публиковать).Я предполагаю, что эта проблема уже решена, но я не могу ее найти.

> texinp <- "   
+ Year   Qtr1  Qtr2  Qtr3  Qtr4   
+ 1992    566   443   329   341   
+ 1993    344   212   133   112   
+ 1994    252   252   199   207"   
> z <- read.zoo(textConnection(texinp), header=TRUE)
> z  

Из документации as.yearqtr () цель будет выглядеть так:

1992 Q1 1992 Q2 1992 Q3 1992 Q4 1993 Q1 1993 Q2 1993 Q3 1993 Q4    
    566     443     329     341     344     212     133     112      

1994 Q1 1994 Q2 1994 Q3 1994 Q4     
    252     252     199     207    

Ответы [ 2 ]

3 голосов
/ 17 января 2011

Считайте данные, используя read.zoo, а затем преобразуйте их в zooreg объект с yearqtr индексом времени:

texinp <- "Year   Qtr1  Qtr2  Qtr3  Qtr4   
1992    566   443   329   341   
1993    344   212   133   112   
1994    252   252   199   207"

library(zoo)

z <- read.zoo(text = texinp, header=TRUE)
zz <- zooreg(c(t(z)), start = yearqtr(start(z)), freq = 4)

Результат выглядит так:

> zz

1992 Q1 1992 Q2 1992 Q3 1992 Q4 1993 Q1 1993 Q2 1993 Q3 1993 Q4 1994 Q1 1994 Q2 1994 Q3 1994 Q4 
    566     443     329     341     344     212     133     112     252     252     199     207 
3 голосов
/ 17 января 2011

read.zoo предполагает, что ваши данные имеют не более одного столбца индекса времени, поэтому вы должны обработать это самостоятельно. Сначала прочитайте это, используя read.table

zt <- read.table( textConnection( texinp ), header = TRUE)

затем преобразуйте его в "длинную таблицу", используя функцию melt из пакета reshape:

require(reshape)
zt.m <- melt( zt, id = 'Year', variable_name = 'Qtr')

> zt.m
   Year  Qtr value
1  1992 Qtr1   566
2  1993 Qtr1   344
3  1994 Qtr1   252
4  1992 Qtr2   443
5  1993 Qtr2   212
6  1994 Qtr2   252
7  1992 Qtr3   329
8  1993 Qtr3   133
9  1994 Qtr3   199
10 1992 Qtr4   341
11 1993 Qtr4   112
12 1994 Qtr4   207

и, наконец, создайте желаемый объект zoo:

z <- with( zt.m, zoo( value, as.yearqtr(paste(Year, Qtr), format = '%Y Qtr%q')))

> z
1992 Q1 1992 Q2 1992 Q3 1992 Q4 1993 Q1 1993 Q2 1993 Q3 1993 Q4 1994 Q1 1994 Q2 
    566     443     329     341     344     212     133     112     252     252 
1994 Q3 1994 Q4 
    199     207 
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...