Предполагая, что вы используете самые распространенные нейронные сети, многослойные персептроны, у вас будет ровно столько входных узлов, сколько имеется функций.
Входные данные могут включать преобразованные переменные, в дополнениесырые переменные.Количество скрытых узлов выбирается вами, но у вас должно быть достаточно, чтобы нейронная сеть могла адекватно выполнить сопоставление.
Количество выходных узлов будет определяться количеством классов и выбранным представлением.,Предполагая два класса («линия», «не линия» кажется вероятной), вы можете использовать 1 выходной узел, который указывает предполагаемую вероятность одного класса (вероятность оставшегося класса равна 1 минус вероятность первого класса).