То, что вы ищете, это не дополненная реальность, это распознавание объектов.AR главным образом касается представления данных, наложенных на реальный мир, поэтому вычисления посвящены каждому кадру для определения положения относительно камеры объекта.Если вы не собираетесь использовать эти данные, библиотеки AR могут оказаться неэффективными.Тем не менее ...
Библиотеки отслеживания маркеров AR обычно находят маркеры по характерным признакам, таким как углы, и могут различать маркеры по двоичным шаблонам, закодированным внутри маркера или в границах маркера.Если вас устраивает кодирование части «собака» на границе маркера, есть библиотеки, которые вы можете использовать, например, Комплект разработчика Qualcomm AR .Эта библиотека и Metaio Unifeye Mobile также могут выполнять отслеживание естественных функций на предварительно определенных изображениях.Если вы довольны тем, что можете распознать одно конкретное изображение или изображения собак, которые вы определили заранее, любой из них должен подойти.Возможно, вам придется манипулировать изображениями вашей собаки, чтобы получить хорошие функции, которые они могут идентифицировать и отслеживать.Природные объекты могут быть проблематичными.
Общее распознавание объектов (возможность распознать изображение любой собаки, неизвестной заранее) все еще остается предметом исследования.Существуют подходы, но они в основном требуют больших вычислительных ресурсов, и большинство мобильных решений предполагают передачу серьезных вычислений на сервер.Однако распознать простые наброски эскизов гораздо удобнее, есть отличная статья под названием «Распознавание фигур и оценка поз для мобильной дополненной реальности» (я не могу найти копию в Интернете, но ссылка IEEE здесь ), котораяиспользует контуры для идентификации объектов - это достаточно легко, чтобы работать на мобильном телефоне (и это чистый гений).