Если вы хотите распознать плоские изображения, текущее поколение мобильных AR SDK от Metaio, Qualcomm и Layar позволит вам загружать изображения для сравнения и выполнять сопоставление.
Если вы хотите свободно сопоставлять набор 3D-объектов, например, Toyota Prius или Empire State, те же методы могут применяться для сопоставления с наборами изображений, снятых при разных поворотах, но вам может потребоваться выбрать соответствие только одному объекту из-за ограничений размера базы данных изображений, которую вы можете иметь с или обратитесь к этим компаниям за индивидуальным решением, и оно может работать не очень надежно, учитывая, что современный уровень надежности надежно сопоставляется с плоскими изображениями.
Если вы хотите распознать общие классы (человек, автомобиль, здание), это очень сложная проблема, и я не знаю каких-либо решений где-либо достаточно быстрых для работы в Интернете (что, я полагаю, является требованием, если вы этого хотите). AR решение - это справедливое предположение?). Прошло несколько лет с тех пор, как я изучал CV, но в то время наиболее многообещающим решением для визуальной классификации были подходы «мешок визуальных слов» - вы могли бы попробовать прочитать их.