, поэтому я столкнулся с этим вопросом, который говорит:
Вам необходимо определить движущийся (красный) шарик для крикета на зеленом фоне (трава). Предполагая, что доступно и цветное изображение, и поле оптического потока, кратко опишите, как бы вы справились с этой задачей, используя сегментацию по K-среднему значению.
Мой ответ будет таким: определить 2 кластера, так как есть два цвета. Так как у вас есть оптический поток, вы можете идентифицировать крикетный шар и использовать кластеры внутри этого шара, чтобы определить среднее значение для каждого кластера. затем запустите k-means.
Как вы думаете, мое объяснение имеет смысл? если так, я не понимаю, почему мы должны использовать алгоритм k-средних для сегментирования изображения, оптический поток которого мы уже знаем (следовательно, можем сегментировать для начала). мысли? спасибо за любую помощь!