Я недавно играл с kd-деревьями.Вот некоторый непроверенный код.постройка kd-дерева в 2 этапа;обход списка точек O (n) и сортировка по каждому измерению O (nlogn).Итак, да, вы можете построить kd-деревья за O (nlogn).
Поиск по дереву (скажем, вы ищете ближайших соседей), хотя и становится сложнее.Я не нашел простой документации для этого.
struct Node
{
int[2] point;
Node* left;
Node* right;
}
Node* createtreeRecursive (int** values /* int[2][len] */, int len, int dim = 2, int depth = 0)
{
// If empty, return
if (value <= 1) return null;
// Get axis to split along
int axis = depth % dim;
int** sorted = sortAlongDim (values, axis);
int mid = len / 2;
Node* curr = new Node ();
curr.point[0] = sorted [0][mid];
curr.point[1] = sorted [1][mid];
int** leftHalf = values;
int** rightHalf = &(values [mid]);
curr.left = createtreeRecursive (leftHalf, mid, dim, depth + 1);
curr.right = createtreeRecursive (rightHalf, len - mid, dim, depth + 1);
return curr;
}
int** sortAlongDim (int** values, int axis)