Компьютерное зрение: простое шумоподавление

Question

В компьютерном зрении мы часто хотим удалить шум с изображения. Мы можем сделать это, получив изображение и заменив искаженные пиксели средним числом его соседей. У меня нет проблем с пониманием этого, но какими должны быть все переменные в следующем уравнении? Я только что нашел это на некоторых слайдах, но это не дает никаких объяснений:

(i, j), вероятно, является данным пикселем и его соседом, но что такое функция f, омега и w? Есть догадки?!

Ура, ребята.

Answer 1

Это слишком расплывчато.Обозначения изменяются между бумагами и различными подходами.Вообще говоря, эта формула выполняет некоторое усреднение в соседнем наборе точек i, j (определяемых точками в \ Omega_ {ij}) * w является некоторой константой нормализации, а f(m,n) является некоторой функцией, которая обычно присваивает значениеm, n пропорционально его расстоянию от i, j

Как я уже сказал, ваш вопрос слишком расплывчат, чтобы что-то сказать ...

Answer 2

Это похоже на прогнозирование движения при кодировании видео.

g (i, j), вероятно, i-й, j-й пиксель в блоке / экране.значение которого является взвешенной суммой другой эвристической функции, занимающей соседние позиции (m, n)

Поскольку я вижу Omega, я подозреваю, что вы работаете в сигнальном пространстве.Это может отфильтровать высокие частоты, которых нет у наших соседей m, n