Решение "Кому принадлежит Зебра" программным путем? - PullRequest
Новая
       116

Решение "Кому принадлежит Зебра" программным путем?

123 голосов
/ 26 ноября 2008

Редактировать: эта загадка также известна как "Загадка Эйнштейна"

Кто владеет Zebra (вы можете попробовать онлайн-версию здесь ) - пример классического набора головоломок, и я уверен, что большинство людей в Stack Overflow могут решить его с ручкой и бумагой. Но как бы выглядело программное решение?

Основано на подсказках, перечисленных ниже ...

  • Есть пять домов.
  • Каждый дом имеет свой уникальный цвет.
  • Все владельцы домов разных национальностей.
  • У них у всех разные домашние животные.
  • Все они пьют разные напитки.
  • Они все курят разные сигареты.
  • Англичанин живет в красном доме.
  • У шведа есть собака.
  • Датчанин пьет чай.
  • Зеленый дом находится на левой стороне белого дома.
  • Они пьют кофе в теплице.
  • У человека, который курит Pall Mall, есть птицы.
  • В желтом доме курят Данхилл.
  • В среднем доме пьют молоко.
  • Норвежец живет в первом доме.
  • Человек, который курит смесь, живет в доме рядом с домом с кошками.
  • В доме рядом с домом, где у них есть лошадь, они курят Данхилл.
  • Человек, который курит Blue Master, пьет пиво.
  • Немец курит принца.
  • Норвежец живет рядом с синим домом.
  • Они пьют воду в доме рядом с домом, где курят Бленда.

... кому принадлежит Зебра?

Ответы [ 14 ]

160 голосов
/ 26 ноября 2008

Вот решение на Python, основанное на ограниченном программировании: 

from constraint import AllDifferentConstraint, InSetConstraint, Problem

# variables
colors        = "blue red green white yellow".split()
nationalities = "Norwegian German Dane Swede English".split()
pets          = "birds dog cats horse zebra".split()
drinks        = "tea coffee milk beer water".split()
cigarettes    = "Blend, Prince, Blue Master, Dunhill, Pall Mall".split(", ")

# There are five houses.
minn, maxn = 1, 5
problem = Problem()
# value of a variable is the number of a house with corresponding property
variables = colors + nationalities + pets + drinks + cigarettes
problem.addVariables(variables, range(minn, maxn+1))

# Each house has its own unique color.
# All house owners are of different nationalities.
# They all have different pets.
# They all drink different drinks.
# They all smoke different cigarettes.
for vars_ in (colors, nationalities, pets, drinks, cigarettes):
    problem.addConstraint(AllDifferentConstraint(), vars_)

# In the middle house they drink milk.
#NOTE: interpret "middle" in a numerical sense (not geometrical)
problem.addConstraint(InSetConstraint([(minn + maxn) // 2]), ["milk"])
# The Norwegian lives in the first house.
#NOTE: interpret "the first" as a house number
problem.addConstraint(InSetConstraint([minn]), ["Norwegian"])
# The green house is on the left side of the white house.
#XXX: what is "the left side"? (linear, circular, two sides, 2D house arrangment)
#NOTE: interpret it as 'green house number' + 1 == 'white house number'
problem.addConstraint(lambda a,b: a+1 == b, ["green", "white"])

def add_constraints(constraint, statements, variables=variables, problem=problem):
    for stmt in (line for line in statements if line.strip()):
        problem.addConstraint(constraint, [v for v in variables if v in stmt])

and_statements = """
They drink coffee in the green house.
The man who smokes Pall Mall has birds.
The English man lives in the red house.
The Dane drinks tea.
In the yellow house they smoke Dunhill.
The man who smokes Blue Master drinks beer.
The German smokes Prince.
The Swede has a dog.
""".split("\n")
add_constraints(lambda a,b: a == b, and_statements)

nextto_statements = """
The man who smokes Blend lives in the house next to the house with cats.
In the house next to the house where they have a horse, they smoke Dunhill.
The Norwegian lives next to the blue house.
They drink water in the house next to the house where they smoke Blend.
""".split("\n")
#XXX: what is "next to"? (linear, circular, two sides, 2D house arrangment)
add_constraints(lambda a,b: abs(a - b) == 1, nextto_statements)

def solve(variables=variables, problem=problem):
    from itertools  import groupby
    from operator   import itemgetter

    # find & print solutions
    for solution in problem.getSolutionIter():
        for key, group in groupby(sorted(solution.iteritems(), key=itemgetter(1)), key=itemgetter(1)):
            print key, 
            for v in sorted(dict(group).keys(), key=variables.index):
                print v.ljust(9),
            print

if __name__ == '__main__':
    solve()

Выход: 

1 yellow    Norwegian cats      water     Dunhill  
2 blue      Dane      horse     tea       Blend    
3 red       English   birds     milk      Pall Mall
4 green     German    zebra     coffee    Prince   
5 white     Swede     dog       beer      Blue Master

Требуется 0,6 секунды (процессор 1,5 ГГц), чтобы найти решение.
Ответ: «Немец владеет зеброй».

Чтобы установить модуль constraint через pip: pip install python-constraint

Для установки вручную:

44 голосов
/ 25 ноября 2011

В Прологе мы можем создать экземпляр домена, просто выбрав элементы из it :) (делая взаимоисключающий выбор для эффективности). Используя SWI-Prolog, 

select([A|As],S):- select(A,S,S1),select(As,S1).
select([],_). 

left_of(A,B,C):- append(_,[A,B|_],C).  
next_to(A,B,C):- left_of(A,B,C) ; left_of(B,A,C).

zebra(Owns, HS):-     % house: color,nation,pet,drink,smokes
  HS   = [ h(_,norwegian,_,_,_),    h(blue,_,_,_,_),   h(_,_,_,milk,_), _, _], 
  select([ h(red,brit,_,_,_),       h(_,swede,dog,_,_), 
           h(_,dane,_,tea,_),       h(_,german,_,_,prince)], HS),
  select([ h(_,_,birds,_,pallmall), h(yellow,_,_,_,dunhill),
           h(_,_,_,beer,bluemaster)],                        HS), 
  left_of( h(green,_,_,coffee,_),   h(white,_,_,_,_),        HS),
  next_to( h(_,_,_,_,dunhill),      h(_,_,horse,_,_),        HS),
  next_to( h(_,_,_,_,blend),        h(_,_,cats, _,_),        HS),
  next_to( h(_,_,_,_,blend),        h(_,_,_,water,_),        HS),
  member(  h(_,Owns,zebra,_,_),                              HS).

Работает довольно быстро: 

?- time( (zebra(Who,HS), writeln(Who), nl, maplist(writeln,HS), nl, false 
          ; writeln('no more solutions!') )).
german

h( yellow, norwegian, cats,   water,  dunhill   )
h( blue,   dane,      horse,  tea,    blend     )
h( red,    brit,      birds,  milk,   pallmall  )
h( green,  german,    zebra,  coffee, prince    )     % formatted by hand
h( white,  swede,     dog,    beer,   bluemaster)

no more solutions!
% 1,706 inferences, 0.000 CPU in 0.070 seconds (0% CPU, Infinite Lips)
true.
15 голосов
/ 26 ноября 2008

Один из авторов уже упоминал, что Пролог является потенциальным решением. Это правда, и это решение, которое я бы использовал. В более общем плане это идеальная проблема для автоматизированной системы логического вывода. Пролог - это язык логического программирования (и связанный с ним интерпретатор), которые образуют такую ​​систему. Это в основном позволяет выводить факты из заявлений, сделанных с использованием First Order Logic . ФОЛ в основном является более продвинутой формой логики высказываний. Если вы решите, что не хотите использовать Prolog, вы можете использовать аналогичную систему собственного создания, используя такую ​​технику, как modus ponens , чтобы сделать выводы.

Вам, конечно, нужно будет добавить некоторые правила о зебрах, так как это нигде не упоминается ... Я считаю, что цель состоит в том, чтобы вы могли выяснить других 4 животных и таким образом сделать вывод, что последним является зебра ? Вы захотите добавить правила, согласно которым зебра является одним из домашних животных, и в каждом доме может быть только один домашний питомец. Внедрение такого рода знаний «здравого смысла» в систему логического вывода является основным препятствием для использования техники в качестве настоящего ИИ. Есть некоторые исследовательские проекты, такие как Cyc, которые пытаются дать такие общие знания с помощью грубой силы. Они встретили с интересным успехом.

14 голосов
/ 01 ноября 2011

SWI-Prolog совместимый: 

% NOTE - This may or may not be more efficent. A bit verbose, though.
left_side(L, R, [L, R, _, _, _]).
left_side(L, R, [_, L, R, _, _]).
left_side(L, R, [_, _, L, R, _]).
left_side(L, R, [_, _, _, L, R]).

next_to(X, Y, Street) :- left_side(X, Y, Street).
next_to(X, Y, Street) :- left_side(Y, X, Street).

m(X, Y) :- member(X, Y).

get_zebra(Street, Who) :- 
    Street = [[C1, N1, P1, D1, S1],
              [C2, N2, P2, D2, S2],
              [C3, N3, P3, D3, S3],
              [C4, N4, P4, D4, S4],
              [C5, N5, P5, D5, S5]],
    m([red, english, _, _, _], Street),
    m([_, swede, dog, _, _], Street),
    m([_, dane, _, tea, _], Street),
    left_side([green, _, _, _, _], [white, _, _, _, _], Street),
    m([green, _, _, coffee, _], Street),
    m([_, _, birds, _, pallmall], Street),
    m([yellow, _, _, _, dunhill], Street),
    D3 = milk,
    N1 = norwegian,
    next_to([_, _, _, _, blend], [_, _, cats, _, _], Street),
    next_to([_, _, horse, _, _], [_, _, _, _, dunhill], Street),
    m([_, _, _, beer, bluemaster], Street),
    m([_, german, _, _, prince], Street),
    next_to([_, norwegian, _, _, _], [blue, _, _, _, _], Street),
    next_to([_, _, _, water, _], [_, _, _, _, blend], Street),
    m([_, Who, zebra, _, _], Street).

У переводчика: 

?- get_zebra(Street, Who).
Street = ...
Who = german
12 голосов
/ 26 ноября 2008

Вот как я бы это сделал. Сначала я сгенерирую все упорядоченные n-кортежи 

(housenumber, color, nationality, pet, drink, smoke)

5 ^ 6 из них, 15625, легко управляемы. Тогда я бы отфильтровал простые логические условия. есть десять из них, и каждый из тех, которые вы ожидаете отфильтровать 8/25 условий (1/25 условий содержат шведа с собакой, 16/25 содержат не шведа с собакой) , Конечно, они не независимы, но после фильтрации их не должно быть много.

После этого у вас есть хорошая проблема с графиком. Создайте граф с каждым узлом, представляющим один из оставшихся n-кортежей. Добавьте ребра на график, если два конца содержат дубликаты в некоторой позиции n-кортежа или нарушают какие-либо «позиционные» ограничения (их пять). Оттуда вы почти дома, ищите на графике независимый набор из пяти узлов (ни один из узлов не соединен ребрами). Если их не так много, вы можете просто сгенерировать все 5 кортежей из n кортежей и просто отфильтровать их снова.

Это может быть хорошим кандидатом на код гольф. Кто-то может решить это в одной строке с помощью чего-то вроде haskell:)

запоздалая мысль: Начальный проход фильтра также может исключить информацию из позиционных ограничений. Немного (1/25), но все еще значимо.

8 голосов
/ 09 июня 2014

Другое решение Python, на этот раз использующее Python PyKE (Python Knowledge Engine). Конечно, это более многословно, чем использование Python-модуля «ограничение» в решении @ J.F.Sebastian, но оно предоставляет интересное сравнение для любого, кто ищет движок необработанных знаний для такого рода проблем.

clues.kfb 

categories( POSITION, 1, 2, 3, 4, 5 )                                   # There are five houses.
categories( HOUSE_COLOR, blue, red, green, white, yellow )              # Each house has its own unique color.
categories( NATIONALITY, Norwegian, German, Dane, Swede, English )      # All house owners are of different nationalities.
categories( PET, birds, dog, cats, horse, zebra )                       # They all have different pets.
categories( DRINK, tea, coffee, milk, beer, water )                     # They all drink different drinks.
categories( SMOKE, Blend, Prince, 'Blue Master', Dunhill, 'Pall Mall' ) # They all smoke different cigarettes.

related( NATIONALITY, English, HOUSE_COLOR, red )    # The English man lives in the red house.
related( NATIONALITY, Swede, PET, dog )              # The Swede has a dog.
related( NATIONALITY, Dane, DRINK, tea )             # The Dane drinks tea.
left_of( HOUSE_COLOR, green, HOUSE_COLOR, white )    # The green house is on the left side of the white house.
related( DRINK, coffee, HOUSE_COLOR, green )         # They drink coffee in the green house.
related( SMOKE, 'Pall Mall', PET, birds )            # The man who smokes Pall Mall has birds.
related( SMOKE, Dunhill, HOUSE_COLOR, yellow )       # In the yellow house they smoke Dunhill.
related( POSITION, 3, DRINK, milk )                  # In the middle house they drink milk.
related( NATIONALITY, Norwegian, POSITION, 1 )       # The Norwegian lives in the first house.
next_to( SMOKE, Blend, PET, cats )                   # The man who smokes Blend lives in the house next to the house with cats.
next_to( SMOKE, Dunhill, PET, horse )                # In the house next to the house where they have a horse, they smoke Dunhill.
related( SMOKE, 'Blue Master', DRINK, beer )         # The man who smokes Blue Master drinks beer.
related( NATIONALITY, German, SMOKE, Prince )        # The German smokes Prince.
next_to( NATIONALITY, Norwegian, HOUSE_COLOR, blue ) # The Norwegian lives next to the blue house.
next_to( DRINK, water, SMOKE, Blend )                # They drink water in the house next to the house where they smoke Blend.

relations.krb 

#############
# Categories

# Foreach set of categories, assert each type
categories
    foreach
        clues.categories($category, $thing1, $thing2, $thing3, $thing4, $thing5)
    assert
        clues.is_category($category, $thing1)
        clues.is_category($category, $thing2)
        clues.is_category($category, $thing3)
        clues.is_category($category, $thing4)
        clues.is_category($category, $thing5)


#########################
# Inverse Relationships

# Foreach A=1, assert 1=A
inverse_relationship_positive
    foreach
        clues.related($category1, $thing1, $category2, $thing2)
    assert
        clues.related($category2, $thing2, $category1, $thing1)

# Foreach A!1, assert 1!A
inverse_relationship_negative
    foreach
        clues.not_related($category1, $thing1, $category2, $thing2)
    assert
        clues.not_related($category2, $thing2, $category1, $thing1)

# Foreach "A beside B", assert "B beside A"
inverse_relationship_beside
    foreach
        clues.next_to($category1, $thing1, $category2, $thing2)
    assert
        clues.next_to($category2, $thing2, $category1, $thing1)


###########################
# Transitive Relationships

# Foreach A=1 and 1=a, assert A=a
transitive_positive
    foreach
        clues.related($category1, $thing1, $category2, $thing2)
        clues.related($category2, $thing2, $category3, $thing3)

        check unique($thing1, $thing2, $thing3) \
          and unique($category1, $category2, $category3)
    assert
        clues.related($category1, $thing1, $category3, $thing3)

# Foreach A=1 and 1!a, assert A!a
transitive_negative
    foreach
        clues.related($category1, $thing1, $category2, $thing2)
        clues.not_related($category2, $thing2, $category3, $thing3)

        check unique($thing1, $thing2, $thing3) \
          and unique($category1, $category2, $category3)
    assert
        clues.not_related($category1, $thing1, $category3, $thing3)


##########################
# Exclusive Relationships

# Foreach A=1, assert A!2 and A!3 and A!4 and A!5
if_one_related_then_others_unrelated
    foreach
        clues.related($category, $thing, $category_other, $thing_other)
        check unique($category, $category_other)

        clues.is_category($category_other, $thing_not_other)
        check unique($thing, $thing_other, $thing_not_other)
    assert
        clues.not_related($category, $thing, $category_other, $thing_not_other)

# Foreach A!1 and A!2 and A!3 and A!4, assert A=5
if_four_unrelated_then_other_is_related
    foreach
        clues.not_related($category, $thing, $category_other, $thingA)
        clues.not_related($category, $thing, $category_other, $thingB)
        check unique($thingA, $thingB)

        clues.not_related($category, $thing, $category_other, $thingC)
        check unique($thingA, $thingB, $thingC)

        clues.not_related($category, $thing, $category_other, $thingD)
        check unique($thingA, $thingB, $thingC, $thingD)

        # Find the fifth variation of category_other.
        clues.is_category($category_other, $thingE)
        check unique($thingA, $thingB, $thingC, $thingD, $thingE)
    assert
        clues.related($category, $thing, $category_other, $thingE)


###################
# Neighbors: Basic

# Foreach "A left of 1", assert "A beside 1"
expanded_relationship_beside_left
    foreach
        clues.left_of($category1, $thing1, $category2, $thing2)
    assert
        clues.next_to($category1, $thing1, $category2, $thing2)

# Foreach "A beside 1", assert A!1
unrelated_to_beside
    foreach
        clues.next_to($category1, $thing1, $category2, $thing2)
        check unique($category1, $category2)
    assert
        clues.not_related($category1, $thing1, $category2, $thing2)


###################################
# Neighbors: Spatial Relationships

# Foreach "A beside B" and "A=(at-edge)", assert "B=(near-edge)"
check_next_to_either_edge
    foreach
        clues.related(POSITION, $position_known, $category, $thing)
        check is_edge($position_known)

        clues.next_to($category, $thing, $category_other, $thing_other)

        clues.is_category(POSITION, $position_other)
        check is_beside($position_known, $position_other)
    assert
        clues.related(POSITION, $position_other, $category_other, $thing_other)

# Foreach "A beside B" and "A!(near-edge)" and "B!(near-edge)", assert "A!(at-edge)"
check_too_close_to_edge
    foreach
        clues.next_to($category, $thing, $category_other, $thing_other)

        clues.is_category(POSITION, $position_edge)
        clues.is_category(POSITION, $position_near_edge)
        check is_edge($position_edge) and is_beside($position_edge, $position_near_edge)

        clues.not_related(POSITION, $position_near_edge, $category, $thing)
        clues.not_related(POSITION, $position_near_edge, $category_other, $thing_other)
    assert
        clues.not_related(POSITION, $position_edge, $category, $thing)

# Foreach "A beside B" and "A!(one-side)", assert "A=(other-side)"
check_next_to_with_other_side_impossible
    foreach
        clues.next_to($category, $thing, $category_other, $thing_other)

        clues.related(POSITION, $position_known, $category_other, $thing_other)
        check not is_edge($position_known)

        clues.not_related($category, $thing, POSITION, $position_one_side)
        check is_beside($position_known, $position_one_side)

        clues.is_category(POSITION, $position_other_side)
        check is_beside($position_known, $position_other_side) \
          and unique($position_known, $position_one_side, $position_other_side)
    assert
        clues.related($category, $thing, POSITION, $position_other_side)

# Foreach "A left of B"...
#   ... and "C=(position1)" and "D=(position2)" and "E=(position3)"
# ~> assert "A=(other-position)" and "B=(other-position)+1"
left_of_and_only_two_slots_remaining
    foreach
        clues.left_of($category_left, $thing_left, $category_right, $thing_right)

        clues.related($category_left, $thing_left_other1, POSITION, $position1)
        clues.related($category_left, $thing_left_other2, POSITION, $position2)
        clues.related($category_left, $thing_left_other3, POSITION, $position3)
        check unique($thing_left, $thing_left_other1, $thing_left_other2, $thing_left_other3)

        clues.related($category_right, $thing_right_other1, POSITION, $position1)
        clues.related($category_right, $thing_right_other2, POSITION, $position2)
        clues.related($category_right, $thing_right_other3, POSITION, $position3)
        check unique($thing_right, $thing_right_other1, $thing_right_other2, $thing_right_other3)

        clues.is_category(POSITION, $position4)
        clues.is_category(POSITION, $position5)

        check is_left_right($position4, $position5) \
          and unique($position1, $position2, $position3, $position4, $position5)
    assert
        clues.related(POSITION, $position4, $category_left, $thing_left)
        clues.related(POSITION, $position5, $category_right, $thing_right)


#########################

fc_extras

    def unique(*args):
        return len(args) == len(set(args))

    def is_edge(pos):
        return (pos == 1) or (pos == 5)

    def is_beside(pos1, pos2):
        diff = (pos1 - pos2)
        return (diff == 1) or (diff == -1)

    def is_left_right(pos_left, pos_right):
        return (pos_right - pos_left == 1)

driver.py (на самом деле больше, но это суть) 

from pyke import knowledge_engine

engine = knowledge_engine.engine(__file__)
engine.activate('relations')

try:
    natl = engine.prove_1_goal('clues.related(PET, zebra, NATIONALITY, $nationality)')[0].get('nationality')
except Exception, e:
    natl = "Unknown"
print "== Who owns the zebra? %s ==" % natl

Пример вывода: 

$ python driver.py

== Who owns the zebra? German ==

#   Color    Nationality    Pet    Drink       Smoke    
=======================================================
1   yellow   Norwegian     cats    water    Dunhill     
2   blue     Dane          horse   tea      Blend       
3   red      English       birds   milk     Pall Mall   
4   green    German        zebra   coffee   Prince      
5   white    Swede         dog     beer     Blue Master 

Calculated in 1.19 seconds.

Источник: https://github.com/DreadPirateShawn/pyke-who-owns-zebra

7 голосов
/ 26 ноября 2008

Вот выдержка из полного решения с использованием NSolver , размещенного по адресу Загадка Эйнштейна в C # : 

// The green house's owner drinks coffee
Post(greenHouse.Eq(coffee));
// The person who smokes Pall Mall rears birds 
Post(pallMall.Eq(birds));
// The owner of the yellow house smokes Dunhill 
Post(yellowHouse.Eq(dunhill));
6 голосов
/ 20 ноября 2013

Вот простое решение в CLP (FD) (см. Также ): 

:- use_module(library(clpfd)).

solve(ZebraOwner) :-
    maplist( init_dom(1..5), 
        [[British,  Swedish,  Danish,  Norwegian, German],     % Nationalities
         [Red,      Green,    Blue,    White,     Yellow],     % Houses
         [Tea,      Coffee,   Milk,    Beer,      Water],      % Beverages
         [PallMall, Blend,    Prince,  Dunhill,   BlueMaster], % Cigarettes
         [Dog,      Birds,    Cats,    Horse,     Zebra]]),    % Pets
    British #= Red,        % Hint 1
    Swedish #= Dog,        % Hint 2
    Danish #= Tea,         % Hint 3
    Green #= White - 1 ,   % Hint 4
    Green #= Coffee,       % Hint 5
    PallMall #= Birds,     % Hint 6
    Yellow #= Dunhill,     % Hint 7
    Milk #= 3,             % Hint 8
    Norwegian #= 1,        % Hint 9
    neighbor(Blend, Cats),     % Hint 10
    neighbor(Horse, Dunhill),  % Hint 11
    BlueMaster #= Beer,        % Hint 12
    German #= Prince,          % Hint 13
    neighbor(Norwegian, Blue), % Hint 14
    neighbor(Blend, Water),    % Hint 15
    memberchk(Zebra-ZebraOwner, [British-british, Swedish-swedish, Danish-danish,
                                 Norwegian-norwegian, German-german]).

init_dom(R, L) :-
    all_distinct(L),
    L ins R.

neighbor(X, Y) :-
    (X #= (Y - 1)) #\/ (X #= (Y + 1)).

Запустив его, выдает:

3? - время (решить (Z)).
% 111 798 выводов, 0,016 ЦП за 0,020 секунды (78% ЦП, 7166493 Губы)
Z = немецкий.

6 голосов
/ 18 декабря 2008
5 голосов
/ 12 сентября 2015

ES6 (Javascript) решение

С большим количеством генераторов ES6 и немного lodash . Вам понадобится Babel , чтобы запустить это. 

var _ = require('lodash');

function canBe(house, criteria) {
    for (const key of Object.keys(criteria))
        if (house[key] && house[key] !== criteria[key])
            return false;
    return true;
}

function* thereShouldBe(criteria, street) {
    for (const i of _.range(street.length))
        yield* thereShouldBeAtIndex(criteria, i, street);
}

function* thereShouldBeAtIndex(criteria, index, street) {
    if (canBe(street[index], criteria)) {
        const newStreet = _.cloneDeep(street);
        newStreet[index] = _.assign({}, street[index], criteria);
        yield newStreet;
    }
}

function* leftOf(critA, critB, street) {
    for (const i of _.range(street.length - 1)) {
        if (canBe(street[i], critA) && canBe(street[i+1], critB)) {
            const newStreet = _.cloneDeep(street);
            newStreet[i  ] = _.assign({}, street[i  ], critA);
            newStreet[i+1] = _.assign({}, street[i+1], critB);
            yield newStreet;
        }
    }
}
function* nextTo(critA, critB, street) {
    yield* leftOf(critA, critB, street);
    yield* leftOf(critB, critA, street);
}

const street = [{}, {}, {}, {}, {}]; // five houses

// Btw: it turns out we don't need uniqueness constraint.

const constraints = [
    s => thereShouldBe({nation: 'English', color: 'red'}, s),
    s => thereShouldBe({nation: 'Swede', animal: 'dog'}, s),
    s => thereShouldBe({nation: 'Dane', drink: 'tea'}, s),
    s => leftOf({color: 'green'}, {color: 'white'}, s),
    s => thereShouldBe({drink: 'coffee', color: 'green'}, s),
    s => thereShouldBe({cigarettes: 'PallMall', animal: 'birds'}, s),
    s => thereShouldBe({color: 'yellow', cigarettes: 'Dunhill'}, s),
    s => thereShouldBeAtIndex({drink: 'milk'}, 2, s),
    s => thereShouldBeAtIndex({nation: 'Norwegian'}, 0, s),
    s => nextTo({cigarettes: 'Blend'}, {animal: 'cats'}, s),
    s => nextTo({animal: 'horse'}, {cigarettes: 'Dunhill'}, s),
    s => thereShouldBe({cigarettes: 'BlueMaster', drink: 'beer'}, s),
    s => thereShouldBe({nation: 'German', cigarettes: 'Prince'}, s),
    s => nextTo({nation: 'Norwegian'}, {color: 'blue'}, s),
    s => nextTo({drink: 'water'}, {cigarettes: 'Blend'}, s),

    s => thereShouldBe({animal: 'zebra'}, s), // should be somewhere
];

function* findSolution(remainingConstraints, street) {
    if (remainingConstraints.length === 0)
        yield street;
    else
        for (const newStreet of _.head(remainingConstraints)(street))
            yield* findSolution(_.tail(remainingConstraints), newStreet);
}

for (const streetSolution of findSolution(constraints, street)) {
    console.log(streetSolution);
}

Результат: 

[ { color: 'yellow',
    cigarettes: 'Dunhill',
    nation: 'Norwegian',
    animal: 'cats',
    drink: 'water' },
  { nation: 'Dane',
    drink: 'tea',
    cigarettes: 'Blend',
    animal: 'horse',
    color: 'blue' },
  { nation: 'English',
    color: 'red',
    cigarettes: 'PallMall',
    animal: 'birds',
    drink: 'milk' },
  { color: 'green',
    drink: 'coffee',
    nation: 'German',
    cigarettes: 'Prince',
    animal: 'zebra' },
  { nation: 'Swede',
    animal: 'dog',
    color: 'white',
    cigarettes: 'BlueMaster',
    drink: 'beer' } ]

Время выполнения для меня составляет около 2,5 с, но это можно значительно улучшить, изменив порядок правил. Я решил сохранить исходный порядок для ясности.

Спасибо, это было круто!

Страница:
...