Анализ данных отслеживания взгляда - PullRequest
1 голос
/ 05 сентября 2011

У меня есть изображение, которое было показано группам людей с разной областью знаний о его содержании.Затем я записал данные фиксации взгляда, когда они смотрели изображение.

Теперь я хочу сравнить результаты двух групп - так что мне нужно знать, есть ли корреляция положенийвыборка данных между двумя группами или нет.

У меня есть исходное изображение, а также координаты фиксации.У вас есть какая-нибудь хорошая идея, как начать анализ данных?

Это больше об идее или плане, так что вам не нужно быть слишком техническим с этим.

Спасибо

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 05 сентября 2011

Простая идея: визуализировать все координаты исходного изображения в виде «тепловой карты», по одному изображению для каждой группы. Затем вы можете визуально сравнить изображения на предмет корреляции, и у вас есть хорошая графика для вашей бумаги.

Есть что-то вроде двумерного коэффициента корреляции. С помощью программного обеспечения, такого как R или Matlab , вы можете сделать подсчет числа для корреляции.

Matlab имеет функцию для этого:

Двумерная корреляционная функция: corr2

Вычисляет коэффициент двумерной корреляции между двумя матрицами и матрицы должны быть одинакового размера. r = corr2 (A, B)

0 голосов
/ 06 сентября 2011

В отслеживании взгляда самые интересные данные находятся в двух областях.

  • Там, где все люди смотрят, для этого вы можете использовать тепловую карту, которую Даан предлагает . Составьте тепловую карту для всех людей и тепловые карты для отдельных групп людей.
  • Когда люди смотрят туда. Для этого я бы порекомендовал вам начать с создания тепловых карт, как указано выше, но для коротких временных интервалов, начиная с момента, когда картинка была впервые показана. Опять же, для всех людей и для отдельных групп, которые у вас есть.

Получившийся набор тепловых карт, возможно, анимированный для тех из второй точки, должен дать вам несколько указателей для дальнейшего анализа.

...