Прежде всего вам необходимо указать точный метод, который вы используете для стеганографии изображения, например, скрытие секретных данных в lsb пикселей изображения, чтение файла в двоичном формате и т. д.
Если работа с lsb - это ваша процедура, то я надеюсь, что следующий ответ удовлетворит ваш запрос-
«PNG» и «BMP» - форматы файлов без потерь . После манипулирования битами пикселей этих форматов при создании нового изображения никакие данные не теряются. По этой причине вы можете получить все скрытые данные.
В форматах 'JPG' используется метод сжатия с потерями , из-за которого данные, скрытые в пикселях, теряются. Даже я сталкивался с этой проблемой, и решение этой проблемы существует при обработке изображения в области преобразования . Для его реализации необходимо использовать метод прямого косинусного преобразования.
Область преобразования включает манипулирование алгоритмами и преобразованиями изображений, такими как дискретное косинусное преобразование (DCT) и вейвлет-преобразование. Эти методы могут скрывать информацию в более значимых областях изображения, а также могут манипулировать такими свойствами изображения, как яркость. Эти методы более эффективны, чем побитовые стеганографические методы в области изображений. Методы преобразования области могут быть применены к изображению любого формата. Кроме того, преобразование между форматами без потерь и с потерями может сохраниться.
Как работает ДКП в стеганографии?
Изображение разбито на 8x8 блоков пикселей. DCT применяется к каждому блоку слева направо, сверху вниз. Таблица квантования сжимает каждый блок для масштабирования коэффициентов DCT, и сообщение включается в масштабированные коэффициенты DCT.
В этом методе все еще требуется много исследований. Я работаю над его кодом и выложу его как можно скорее.
Будет приятно услышать о других методах или других эффективных методах от других разработчиков.