Самый прямой ответ на ваш вопрос:
То, что вы просите, чтобы выполнить эту задачу хорошо , требует очень умного, семантически-ориентированного программирования - то есть, МНОГО сложного кода. Есть Модуль схожих записей - я не пробовал этого, поэтому не знаю, насколько хорошо он работает. Весьма вероятно, что он будет сопоставлять только похожие слова, а статьи со словами, которые простое программирование идентифицирует как похожие, на самом деле не всегда похожи по содержанию. Итак: это будет работать, но не будет очень "разумно" подходить.
Однако вы также можете рассмотреть:
1. Существуют доступные веб-сервисы, интегрированные с модулями, такие как Calais , которые могут помочь вам показать контент других сайтов, связанный, но не ваш владеть - и делать семантическое сравнение сложным и языковым способом.
2. Вероятно, лучший способ убедиться, что статьи, которые похожи по содержанию, состоит в том, чтобы классифицировать, что ваши статьи о себе, используя словарь таксономии. Затем вы можете убедиться, что термин таксономии вставлен в URL с Pathauto , и использовать эту часть URL в качестве аргумента в представлениях для выбора статей с таким же термином таксономии. Затем это представление можно отобразить в виде блока или встроить где-нибудь в шаблон статьи.
3. Если вы действительно привередливы и решили, что для каждой статьи вы хотите вручную решить, к каким другим статьям она относится - вы можете добавить множественный набор ссылочных полей узла CCK в свой узел статьи. и просто отобразить их.