Сохранение различных значений свойств 'Graycoprops' в матрице - PullRequest
Новая
       36

Сохранение различных значений свойств 'Graycoprops' в матрице

1 голос
/ 27 октября 2011


У меня есть картинка.Я создаю матрицу совместного появления (graycomatrix) для извлечения на нее различных свойств (контрастность, корреляция) и т. Д. (graycoprops) 

x = []
for a lot of pictures, do the same:
    imgB = imread('currentLoopImage.jpg')

    contrast = graycoprops(graycomatrix(rgb2gray(imgB)), 'Contrast')
    correlation = graycoprops(graycomatrix(rgb2gray(imgB)), 'Correlation')
    energy = graycoprops(graycomatrix(rgb2gray(imgB)), 'Energy')
    homogeneity = graycoprops(graycomatrix(rgb2gray(imgB)), 'Homogeneity')

    x = [x;contrast;correlation;energy;homogeneity]

Дело в том, что мне нужно сохранить все значения наэта матрица X, но я получаю следующую ошибку:

Аргументы CAT не согласованы в именах полей структуры.

Поскольку это вывод, который я получаю из каждого типа:

homogeneity = 

    Homogeneity: 0.8587

Существуют разные типы, поэтому я не могу сохранить их в матрице X.
Выходная матрица X должна сохранять только числа и игнорировать эту "однородность"

Может кто-нибудь сказать мне, кто я могу это сделать?

1 Ответ

2 голосов
/ 28 октября 2011

Из примера graycoprops(): 

>> GLCM = [0 1 2 3;1 1 2 3;1 0 2 0;0 0 0 3];
>> stats = graycoprops(GLCM)

stats = 

       Contrast: 2.8947
    Correlation: 0.0783
         Energy: 0.1191
    Homogeneity: 0.5658

Затем просто выполните: 

>> x = struct2array(stats)

ans =

    2.8947    0.0783    0.1191    0.5658

Также обратите внимание, что вы можете включить все свои изображения в матрицу mxnxp и обработать их все водин раз, вместо использования цикла for.Например: 

>> GLCM(:,:,2) = GLCM;
>> cell2mat(struct2cell(stats))

ans =

    2.8947    2.8947
    0.0783    0.0783
    0.1191    0.1191
    0.5658    0.5658
...