Bayes Net классификатор для большого набора

Question

Итак, вот еще один сложный вопрос. Я ищу эквивалент байесовского классификатора Weka. Обратите внимание, что он отличается от наивного байесовского. Проблема с Weka заключается в том, что он использует слишком много памяти и поэтому не может обрабатывать большие наборы данных.

Требуется обработать несколько миллионов примеров, работающих в Windows.

Answer 1

Чтобы (частично) ответить на мой собственный вопрос, в Knime есть возможность использовать компоненты Weka.Кажется, он обрабатывает память на порядок лучше.

Тем не менее, я ищу другое приложение, утилиту командной строки или библиотеку Python.

Answer 2

Если вы работаете в Windows, есть еще один вариант. У Microsoft есть этот инструментарий байесовских сетей, который называется Infer.NET . Но это не с открытым исходным кодом.

Answer 3

Вы должны отредактировать RunWeka.ini, где установлена ​​weka.
Открыть RunWeka.ini и изменить maxheap=128m на maxheap=1024m, затем save.finish.