Ошибка измерения в целевой матрице MATLAB Neural Network Toolbox (NNtool) - PullRequest
Новая
       22

Ошибка измерения в целевой матрице MATLAB Neural Network Toolbox (NNtool)

0 голосов
/ 23 сентября 2011

Я изучаю MATLAB Neural Network Toolbox (NNtool) и сталкиваюсь с проблемой наличия несовместимых размеров целевой матрицы. Точное сообщение об ошибке:

com.mathworks.jmi.MatlabException: недостаточное количество выходов с правой стороны знака равенства для выполнения назначения.

Позвольте мне объяснить подробно. У меня есть изображение с некоторым эллиптическим изображением, и я хочу оценить эллиптические параметры, используя нейронную сеть, для этого у меня есть тренировочные данные со всеми целевыми значениями. Итак, я даю изображение в качестве входного (я сначала читаю изображение, конвертирую его в формат mat2gray () , а затем импортирую его в NNtool), а затем устанавливаю целевую матрицу (моя целевая матрица содержит два значения, поскольку моя нейронная сеть будет выводить два значения, я попытался отформатировать выходные данные обоими способами, [0,5 0,9], а также [0,5; 0,9], но все равно я получаю ту же ошибку.

Я также попытался сохранить количество столбцов одинаковым для входной и целевой матриц. Я сделал свою матрицу ввода как [2304,1] (у меня изображение 48 * 48, что равно 2304), и моя целевая матрица имеет размеры [2,1], но опять-таки возникает та же ошибка. При поиске я читал, что это какая-то ошибка памяти. Я не уверен, правильно это или нет. Это тот случай?

Для этой нейронной сети мне нужно обучить 40000 изображений. Каждое изображение имеет размер 48 * 48. Как я могу ввести эти много изображений в NNtool?

1 Ответ

0 голосов
/ 23 сентября 2011

С http://www.mathworks.ch/support/solutions/en/data/1-BBJCDC/index.html

Это улучшение было включено в Выпуск 2010b (R2010b). Для предыдущих выпусков продукта читайте ниже для любых возможных обходных путей:

Сообщение об ошибке: Ошибка в ==> nntool на 681 [errmsg, errid] = me.message; происходит из-за ошибки нехватки памяти, которая произошла ранее во время вызова TRAIN в блоке TRY CATCH. Возможность показать стандартное сообщение об ошибке «Недостаточно памяти» недоступна в NNTOOL в Neural Network Toolbox 6.0.3 (R2009b).

В качестве обходного пути уменьшите огромное количество входных данных, поскольку они генерируют огромные внутренние временные матрицы при вычислении шагов обучения.

...