Какой ИИ лучше для изучения области - PullRequest
0 голосов
/ 30 марта 2012

У меня есть робот, для которого мне нужно написать автономную программу.Программа состоит в том, чтобы сыграть на этом поле: http://www.vexforum.com/wiki/index.php/Gateway.

, собрать шары и бочки и положить их в цилиндры (цели).У меня есть датчики, такие как обнаружение света (лучше всего для отслеживания белой линии на земле или отслеживания местоположения, когда вы пересекаете белую линию), ультразвуковой гидролокатор, датчики удара и энкодеры (считайте количество вращений колес).Я хочу создать программу, в которой программа изучает поле и учится тому, как лучше всего ориентироваться в решении поставленных задач.Я думаю, что нейронная сеть - мой лучший выбор, но я не могу думать о том, какие входные данные я бы использовал.Главное, я не хочу скриптовые пути.Я знаю, что это довольно расплывчато, но слишком много деталей, и никто не будет читать это.Кто-нибудь есть идеи?

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 30 марта 2012

Ознакомьтесь с курсом Udacity 373 от профессора Турна по номеру http://www.udacity.com/overview/Course/cs373.

Он успешно применил «фильтры частиц» для программирования автомобиля Google Driveless

0 голосов
/ 30 марта 2012

Необходимо использовать Одновременная локализация и сопоставление (SLAM) Это довольно стандартная и успешная техника для локализации роботов.

...