В продолжение приведенных выше комментариев @ Thilo и @ DWin: если вы действительно хотите проанализировать отношения между двумя категориальными переменными, вы можете попробовать что-то вроде этого:
## make up random data (no real pattern)
dat <- data.frame(q1=sample(c("N","Y","U"),size=1000,replace=TRUE),
sex=sample(c("M","F"),size=1000,replace=TRUE))
dtab <- with(dat,table(q1,sex))
chisq.test(dtab)
mosaicplot(dtab)
Это было бы очень полезно източка зрения на ваши вопросы, чтобы иметь больше контекста: на какой вопрос вы пытаетесь ответить?Кроме того, как всегда, хорошо иметь воспроизводимый пример (просто чтобы сэкономить время, затрачиваемое на мой собственный способ генерирования поддельных данных, с которыми можно поиграть).
Один маленький момент заключается в том, что Пирсонквадратный тест - тестирование на ассоциацию;он не делает различий между переменными ответа и предиктора, как это делает инфраструктура ANOVA.
Конечно, если у вас действительно есть переменная непрерывного ответа, о которой вы забыли нам рассказать, то это не будет слишкомполезно ...