Просто чтобы подчеркнуть общую идею начальной загрузки в R, хотя @caracal уже ответил на ваш вопрос через свой комментарий. При использовании boot
вам необходимо иметь структуру данных (обычно матрицу), которую можно выбирать по строкам. Вычисление вашей статистики обычно выполняется в функции, которая получает эту матрицу данных и возвращает интересующую статистику, вычисленную после повторной выборки. Затем вы вызываете boot()
, который заботится о применении этой функции к R
репликациям и сбору результатов в структурированном формате. Эти результаты можно оценить, используя boot.ci()
по очереди.
Вот два рабочих примера с исследованием low birth baby
в пакете MASS
.
require(MASS)
data(birthwt)
# compute CIs for correlation between mother's weight and birth weight
cor.boot <- function(data, k) cor(data[k,])[1,2]
cor.res <- boot(data=with(birthwt, cbind(lwt, bwt)),
statistic=cor.boot, R=500)
cor.res
boot.ci(cor.res, type="bca")
# compute CI for a particular regression coefficient, e.g. bwt ~ smoke + ht
fm <- bwt ~ smoke + ht
reg.boot <- function(formula, data, k) coef(lm(formula, data[k,]))
reg.res <- boot(data=birthwt, statistic=reg.boot,
R=500, formula=fm)
boot.ci(reg.res, type="bca", index=2) # smoke