Моя функция шума Перлина (которая складывает 6 октав трехмерного симплекса с постоянством 0,75) генерирует массив двумерных массивов double с.
Каждое из этих чисел нормализуется до [-1, 1]со средним значением 0. Я ограничиваю их, чтобы избежать исключений, которые, я думаю, связаны с проблемами точности с плавающей точкой, но я вполне уверен, что мой коэффициент масштабирования достаточно хорош для ограничения выходного шума именно на эту окрестность в идеальном случае.
Во всяком случае, это все детали.Дело в том, что здесь массив шумов 256 на 256:
Гистограмма с нормальным соответствием выглядит следующим образом:
Matlab lillietest - это функция, которая применяет тест Лиллифорса, чтобы определить, исходит ли набор чисел из нормального распределения.Мой результат был, неоднократно, 1, что означает, что эти числа обычно не распределены.
Я хотел бы функцию f(x) такую, что при применении к списку значений из моей функции шума, результаты появляютсяравномерно распределены.
Мне бы хотелось, чтобы эта функция была реализована на C # и не требовала минут для запуска.
Еще раз, не должно иметь значения, откуда приходят цифры (вопроспреобразование одного распределения в другое, в частности, нормального типа в равномерное).Тем не менее, моя реализация шумовой функции основана на this и this .Вы можете найти вышеуказанный массив значений здесь .