Может кто-нибудь сказать мне, каким образом мы можем распространять изображение без потери определенных частей изображения

Question

Уравнение диффузии Перона Малика удаляет шум из изображения на основе двух точек:

• предпочитая высококонтрастные края над низкоконтрастными.
• предпочитая широкие регионы более мелким

Может ли кто-нибудь сказать мне, каким образом мы можем распространять изображение, не теряя определенные части изображения, такие как края, содержимое изображения, линии и другие детали?

Answer 1

Существует анизотропный метод, который утверждает, что сохраняет края при уменьшении шума.См.

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=541427

Диффузионные операторы по своей природе удаляют функции, вот как это устраняет шум.Так что всегда есть некоторая потеря.Но, выбрав диффузию по разным ближним краям (либо диффузную меньше, либо диффузную касательную к краю, а не к нормальному), края можно сохранить.

Если есть функции, которые нельзя потерять, оператор диффузии не может быть применен к ним, или вы рискуете потерять функцию.

Answer 2

Более продвинутые методы используют тензор структуры изображения, чтобы сгладить края, не размывая их.

По сути, тензор структуры дает вам информацию о локальном градиенте изображения.
Использование этой информацииВы можете сгладить "Плоские" области и резкие области, которые являются краями.

Perona Malik очень старый и лучшие подходы теперь доступны.

Посмотрите здесь:

https://github.com/RoyiAvital/Fast-Anisotropic-Curvature-Preserving-Smoothing